coo_matrix()函数的参数详解
coo_matrix()方法是scipy库中sparse模块中的函数。
coo_matrix((coo_data, (coo_rows, coo_cols)), shape=shape) 其中coo_cols参数不能大于参数shape的列。
row序列是行索引，col序列是列索引，相对应位置的row、col能组成一个坐标，data中则是与row、col相同位置的值，相同位置的值会相加，最后得到的矩阵是在row，col位置上存着data的值，其他位置为0。
而.roscr()函数则是一个记录稀疏矩阵的函数，能够更节约内存的存储稀疏矩阵。
下面的例子可以看出coo_matrix()方法与.toscr()方法的效果：
from numpy import array
from scipy.sparse import coo_matrix
row = array([0, 0, 1, 3, 1, 0, 0])
col = array([0, 2, 1, 3, 1, 0, 0])
data = array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])
A = coo_matrix((data, (row, col)), shape=(4, 4)).tocsr()
A.toarray()
[out]:
array([[3, 0, 1, 0],
[0, 2, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1]], dtype=int32)