湖北经济学院（2017.9-2021.6） 数据科学与大数据技术 本科（2021 届）
GPA：3.7
主修课程：数据结构、Python及其应用、文本大数据管理与分析、数据可视化、大数据技术原理及应用、数据挖掘与机器学习、信息数据库系统、网络数据采集与整理、面向对象程序设计、大数据计算机系统
获奖情况：校级奖学金3次、三好学生2次、优秀团员2次、励志奖学金2次、优秀毕业论文、暑期社会实践活动积极分子、暑期社会实践活动三等奖
毕业论文：非侵入式居民电力负荷监测方法研究
记忆协会特训部部长
在任期间负责协会每月一次的教学活动，保持每天更新记忆法的每日一练累计一年。
辩论队队长
组织和领导辩论队讨论辩题、搜集资料、分配任务，能够指定辩论策略、组织比赛、解决纠纷、协调团队，共计完成6场辩论赛，所在队伍获得院级“新生杯”二等奖。
中国改革试点探索与评估协同创新中心湖北分中心
科研助理
郑州新思齐科技有限公司
技术讲师
招投标推荐系统
项目内容：研发一款实时收集招投标信息并根据用户特点进行精准推送的APP。
主要职责：负责招投标信息采集、文本关键字段提取、数据库设计、用户行为分析等工作。
涉及技术：爬虫、用户画像、正则表达、jieba分词。
智慧警务系统
项目内容：利用历史报警数据数据，实时精准预测未来犯罪地点坐标，动态反馈于BI可视化大屏上。
主要职责：负责对地理数据进行预处理，尝试多种机器学习与深度学习的算法，进行建模、调参、优化等工作。
技术：lstm
非侵入式居民电力负荷监测方法研究(毕设论文)
项目内容：通过房屋总电表的数据分解出与该总表相关联用电设备的状态。
主要流程：首先对数据进行预处理，其次选取特征，最后根据数据的特点选取了LSTM（长短期记忆神经网络模型）和FHMM（因子隐马尔可夫模型）两种模型进行模型训练，从而对分解结果进行评价分析。
影像组学下直肠癌淋巴转移的智能诊断
主要流程：首先对医学影像数据图像预处理，使用UNet进行图像分割；接着对图像进行特征抽取，并使用3D-CNN算法训练模型来诊断转移与否；最后对诊断结果进行评估。
主要工作：UNet代码、部分论文的撰写。
涉及技术：UNet、3D-CNN、图像处理
电视产品的营销推荐
主要流程：首先在完成数据清洗后对用户行为进行分析；接着对用户构建标签体系，同时进行典型用户画像分析；最后计算电视产品兴趣排行榜进行产品推荐。
主要工作：论文撰写、标签体系构建。
涉及技术：TF-IDF、用户画像分析、标签体系构建
科研立项：大学生社团推荐系统
涉及技术：问卷调查、协同过滤
美赛
涉及技术：元胞自动机
基于机器学习的心脏病预测(中期论文)
会计专业就业市场需求分析与培养建议
涉及技术：爬虫
大数据精准营销
动物检疫
肺癌影像只能诊断项目
银行客户信用风险评估
数据挖掘在医疗领域的应用研究综述
[编程能力] 熟练掌握Python、C等编程语言，能够流畅阅读Matlab、R、Java、Stata等多种编程语言；
[兴趣爱好] 喜欢长跑、游泳、羽毛球、篮球等多项体育活动；
熟练掌握Hadoop系列组件、使用linux系统、数据库MySQL、SPSS、Modeler等数据分析软件；
可视化书稿共计5万字、数据挖掘类书稿共计2万字。